الحل التكنولوجي في المهام الزراعية

يجد المزارعون والزراعيون الإسرائيليون حلولاً دائمة لمشاكل حقيقية تتمثل في التباين الكبير في المهام الزراعية ، مثل الفاكهة أو البقوليات أو الحبوب. شبكة دعم النبات.هذا يجعل تعديل الحل التكنولوجي لبيئة العمل أمرًا ضروريًا ، وفي الواقع ، يتطلب التوافق مع التباين الكبير المذكور أعلاه.ومع ذلك ، يجب أن تكون الحلول المقترحة مجدية اقتصاديًا وبسيطة وقوية.

أفيتال بشار ، مهندس وباحث يعمل في معهد الهندسة الزراعية (ARO) توصل وطور حلاً يمكن أن يتكيف مع بيئة العمل المتغيرة باستمرار.تعمل داخل البيوت البلاستيكية حيث يزرع الفلفل.يستخدم هذا الروبوت - 'iROBOT' للبيوت البلاستيكية - خوارزمية تفاعلية تعتمد على التعلم العميق لتحديد مؤشرات المصنع المختلفة.أثناء تحرك الروبوت داخل الدفيئة ، يجمع بين صفوفه بيانات متنوعة حول المحصول ، دون إجراء أي اتصال جسدي مع النباتات.

هذه البيانات - الوزن الإجمالي لثمار الفلفل (بدقة 100 جرام) ، عدد الأوراق (بدقة 30 ورقة) ، الحالة العامة للنبات الخاضع للمراقبة ، وما إلى ذلك ، يتم الحصول عليها وحفظها بواسطة روبوت للاستخدام المستقبلي للمزارع.يقوم الروبوت بهذه المهمة في التنقل بشكل مستقل داخل الدفيئة ، وكما أوضحنا سابقًا ، دون اتصال جسدي بالنباتات.

لذلك ، على سبيل المثال ، الروبوت قادر على مسح عدد من صفوف الدفيئة في وقت واحد.بمعنى آخر ، يتيح استخدام هذه التقنية للمزارع الحصول على تقدير أقرب إلى الواقع لعائد المحصول من قطعة أرض معينة ، بغض النظر عما إذا كانت قطعة الأرض في شبكة الظل الدفيئة أو مجال مفتوح.

بعد ذلك ، يمكن للذراع الروبوتية المناورة إلى الفرع المخصص للتقليم وتنفيذ العملية المطلوبة.هذا الإجراء هو مظهر من مظاهر مبدأ التفاعل بين MAN-MACHINE و / أو MAN-ROBOT.أخيرًا وليس آخرًا ، تطوير التلقيح الكهروستاتيكي ، حيث يتم شحن حبوب اللقاح بشحنة كهروستاتيكية ، لجعل عملية التلقيح في أزهار الفاكهة أكثر كفاءة.

وبالتالي ، فإن الصلة البارزة بين هذه العمليات الفسيولوجية غير العادية ، التي تحدث في الطبيعة والتقنيات الأكثر تقدمًا ، تتحقق ، والمستفيد الرئيسي من هذا التلقيح الأكثر كفاءة سيكون بلا شك المزارع الذي يستخدم شبكة الظل للماء في أراضيهم الزراعية ، والذي لن يكون الوحيد المستفيد من هذا التطور.